خوب ما آن را دریافت کنید. احساس عجیب و غریب هوش مصنوعی همانطور که در شکوه رشد آن نشان داده شده است با ما است و ما را با میل خود سوار می کنیم.

اگرچه یک مرحله سوزناک قطعاً در دست است. حالا که هوش مصنوعی داریم ، با آن چه کار می کنیم ، و مدیریت می کنیم ، حتی ارزیابی می کنیم ، آن را به خوبی انجام می دهیم؟

"مانند پارسه ویدئو دنبال هک بعدی، کارکنان به مانیتور باید، درک، درخواست و بهره برداری از آسیب پذیری از ابزار خود و برای آنها حساب، گفت:" جان Sumser، تحلیلگر ارشد در HR آزما .

"کارمندان دیجیتال برای آینده ما اساسی هستند ، اما مدیریت آنها بسیار متفاوت از مدیریت افراد یا نرم افزارهای قدیمی است." به نقل از مجری منابع انسانی : "... بدانید که ما در ابتدای ساخت و استفاده از ابزارهای هوشمند هستیم ، کارهای زیادی در پیش است و ما باید از این پس به فکر ماشینهای خود باشیم."

طرفداران هوش مصنوعی برای تصمیماتی که توسط دولتها و سازمانهای بزرگ بکار می روند ، بر زندگی ما تأثیر می گذارد.

سوال بزرگ این است که چه کسی و چه کسانی آموزش هوش مصنوعی را برای تصمیم گیری می گیرند؟ آیا تعصب در مرحله تمرین پخته شده است؟ اگر چنین است ، چگونه می توان مطمئن بود که نتیجه عادلانه ترین تصمیم است ؟

مدت كوتاهی و كوتاهی ، محققان IBM مشغول ابداع روش هایی برای كاهش تعصب در مجموعه داده های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی بودند. آنها چه کار می کنند؟ آیا ما فقط باید به کاغذ سفید دیگری نگاه کنیم؟ آنها بیش از این کار می کنند.

آنها در حال ارائه یك سیستم رتبه بندی هستند كه می تواند عدالت نسبی یك سیستم هوش مصنوعی را به دست آورد.

انصاف فقط چیزی نیست که توجه IBM را به خود جلب کند. زوی کلینمن ، خبرنگار فناوری ، بی بی سی نیوز ، نوشت: "این نگرانی روزافزون وجود دارد که الگوریتم های مورد استفاده توسط غول های فناوری و سایر بنگاه ها همیشه در تصمیم گیری های خود منصفانه نیستند ."

IBM زرادخانه ابزارهای فناوری هوش مصنوعی اکنون راهی برای فرار از تعصب ناخودآگاه در تصمیم گیری ها را شامل می شود. تعصب همیشه در لامپ های نئونی و برچسب های نشانگر جادو پوشیده نمی شود. نیمی از زمانی که حتی در حال بررسی توانایی خود برای قضاوت هستیم ، نسبت به نیمی از ما که مظنونیم این تصمیم با تعصب تقلب شود ، احساس ناراحتی می کنیم. با این وجود اشتباه نکنید ، اما تیراندازها اغلب صحیح هستند.

جک مورتا روز چهارشنبه در اخبار تحلیلی بهداشت و درمان گفت: "هر تعدادی از پیش بینی ها را می توان در یک الگوریتم پنهان کرد ، که در یک مجموعه داده پنهان شده یا به طریقی در حین اجرای پروژه تصور می شود ."

IBM اخبار مربوط به هوش مصنوعی این هفته را تهیه می کند.

مورتا گفت IBM سرویس نرم افزاری را در حال اجرا در IBM Cloud اعلام کرده است که می تواند تعصب را تشخیص دهد و نحوه تصمیم گیری AI را با تصمیم گیری ها توضیح می دهد.

مدیر کل Watson AI در IBM ، بث اسمیت اظهار داشت: "ما شفافیت و كنترل جدیدی را به مشاغلی كه از هوش مصنوعی استفاده می كنند و با بیشترین خطر در تصمیم گیری های ناقص برخوردار هستند ، می دهیم."

کلینمن گفت: "مشتریان قادر خواهند بود از طریق داشبورد بصری ، چگونگی تصمیم گیری در مورد الگوریتم های خود را ببینند و از چه عواملی در تهیه توصیه های نهایی استفاده می کنند."

نرم افزار مبتنی بر ابر IBM منبع باز خواهد بود و با برخی از فریم ورک های متداول برای ساخت الگوریتم ها کار خواهد کرد. بنابراین واقعاً چه کاری انجام خواهد داد؟

مورتا آن را بیرون زد. (1) آن را به پیامد "نتایج ناعادلانه" در زمان واقعی و (2) داده هایی را توصیه می کند که می توانند تعصب را کاهش دهند. (3) IBM همچنین خدمات مشاوره ای را برای ترك تصمیم گیری از طریق فرآیندهای تجاری قوی تر و رابط های انسانی-هوش مصنوعی ارائه می دهد.

سهم جدید IBM می تواند یک لایه دیگر به درک و پرداختن به تعصب بیفزاید.

بی عدالتی ممکن است در عدم تنوع به مقدار داده ای که الگوریتم ها روی آن آموزش داده می شود ، منعکس شود.

گزارش CNBC خاطرنشان كرد: "تركیب صنعت فناوری كه این الگوریتم ها را ایجاد می كند كاملاً مناسب نبود. سیلیكون ولی سابقه طولانی دارد كه به دلیل عدم تنوع در آن مورد انتقاد قرار می گیرد."

به نقل از CNBC ، کی Firth-Butterfield ، رئیس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مجمع جهانی اقتصاد ، به نقل از CNBC.

Firth-Butterfield گفت: "وقتی ما در مورد تعصب صحبت می کنیم ، اول از همه درباره تمرکز افرادی که الگوریتم ها را ایجاد می کنند نگران هستیم." "ما باید صنعت را در غرب متنوع تر کنیم ."

کلینمن گفت: یک دانشجوی تحصیلات تکمیلی در انستیتوی فناوری ماساچوست در سال 2016 دریافته بود که "تشخیص صورت فقط در صورت داشتن ماسک سفیدی صورتش را لکه دار می کند .

بعد چی؟ "آی بی ام خدمات با کار خواهد کرد کسب و کار برای کمک به آنها استفاده از سرویس جدید است. تحقیقات IBM یک ابزار به جامعه منبع باز آزاد، گفت:" جستجوی آلفا . ZDNet جزئیات بیشتری برای به اشتراک گذاشتن این ابزار ابزار داشت . IBM از طریق "ابزار ابزار AI Fairness 360" از IBM Research متن "ابزارهای تشخیص تعصب" را باز خواهد کرد. انتظار دارید یک کتابخانه از الگوریتم ها ، کد ها و آموزش ها را ببینید.

 http://gorillasocialwork.com/story5832922/پمپ-وکیوم-آبی